オリパ事業シミュレーター

ガチャ構成から現金売上・粗利・発送遅延までを一気通貫で試算する

ガチャ構成

ラインナップ

表記倍率1.50倍

ユーザーに見せるコイン価値 = 仕入原価 × この倍率。業界相場は1.5倍前後。上げるほど掲示還元率は良く見えるが、実際に換金できる価値との乖離が広がる。

在庫（仕入原価）1.50億円

この予算で買える「まるごと1本分」のラインナップを何周ぶん用意できるかが決まる。

ユーザー行動

換金掛け率100%

コイン交換したときに戻る割合。下げるほど運営有利 —「換金で減額されるほど運営有利」。

継続率（1回転ごと）88%

元手を使い切ったあと、勝ち分でさらに回し続ける確率。低いほどコインがアプリ内に滞留する。

発送オペレーション

1日の発送処理キャパ5,000件/日

バックヤードが1日にさばける件数。これを下回る依頼が積み上がると待ち行列になり、遅延がそのまま満足度を削る。

許容リードタイム3日

これを超えて届くと満足度が下がりはじめる。「後から引いたのにこっちの方が早く届いた」で比較される。

配送手数料（1件あたり）¥800

送料・梱包など運営が負担するコスト。発送率が高い構成ほど効いてくる。

仕入れ（買取票）

在庫の補充方針

補充しないと、発送されやすい高額カードから先に抜けていき、実現還元率が掲示値を大きく下回る。ユーザーはそれを体感する。

出品方式

有在庫にすると、出品しているカードを切らすことが原理的になくなるため、提携店ネットワークは一切使われない。

維持する在庫水準1.00倍

初期在庫に対する比率。1.0 = 発送された分をそのまま買い戻して在庫を維持する。下げるほど在庫リスクは減るが、ラインナップが痩せていく。

買取リードタイム2日

買取票を出してから店頭在庫が手元に届くまでの日数。提携店とのリアルタイム連携が効くのはここ。

提携買取店ネットワーク

提携店数3店

発送依頼は全店に同時に飛び、在庫を持っている中で一番早く反応した店が取る（早い者勝ち）。0にするとネットワークなし。

1店あたりの持込客数12人/日

店頭に買取を持ち込む一般客の数。提携店が在庫を持てるかはここで決まり、実際はここが律速になりやすい。

平均応答時間6時間

ブロードキャストに反応するまでの時間。短いほど競り勝つ。リアルタイム連携で縮めたいのはここ。

買取票レート1.00倍

仕入原価に対して何倍で買取票を出すか。上げるほど提携店に在庫が集まり充足率が上がるが、そのぶん粗利を渡すことになる。

店頭買取の値引き率20%

提携店が一般客から買い取るときに買取票価格から引く割合。これが提携店側の粗利になる。実務では20%前後。

店舗直送の割合60%

提携店からお客さんへ直接送る割合。運営を経由するとそのぶん日数が増える。

集客・資金

1日のマーケ費100万円

広告費。CACで割った人数が毎日流入する。

CAC（1人あたり獲得単価）¥4,000

入金サイト30日

課金が実際に着金するまでの日数。買取代金は即金で出ていくので、ここが資金ショートを生む。

開始時の現金1.50億円

シミュレーション設定

シミュレーション期間180日

初期ユーザー数2,000

乱数シード#20260910

同じシード・同じ設定なら結果は完全に再現する。構成を比べるときはシードを固定したままにすると、差が設計の差だけになる。

計算中…

シミュレーション日

9/101日目

最終日に追従